Для первого дашборда возьмите подготовленную таблицу, в которой одна строка означает один день одной кампании. Такой пример легче проверить, чем объединение нескольких несогласованных источников.
Подготовьте CSV
date;campaign;spend;leads
2026-10-01;Поиск;3000;3
2026-10-01;РСЯ;2000;1
2026-10-02;Поиск;1500;2Это учебные числа. Заявкой здесь считается заранее выбранное целевое обращение; расход и заявки относятся к одному периоду. Проверьте отсутствие повторных строк по паре «дата — кампания». Если у вас другая детализация, не используйте её в этой схеме без изменения модели.
Подключите файл
Создайте подключение типа «Файлы», загрузите CSV, укажите UTF-8, разделитель «точка с запятой» и наличие заголовков. Проверьте типы: дата должна распознаваться как дата, spend и leads — как числа. Официальные шаги описаны в инструкции DataLens.
Создайте датасет на основе подключения. Если термины пока незнакомы, прочитайте об устройстве DataLens.
Создайте показатели
Для расхода используйте сумму spend, для заявок — сумму leads. CPL рассчитывайте как отношение итоговых сумм, а не как среднее построчных стоимостей.
Учебные итоги: расход 6500, заявки 6, CPL = 6500 / 6 ≈ 1083,33. При нулевом числе заявок CPL не определён: выводите пустое значение или согласованное обозначение, а не ноль. Реализацию вычисляемого поля проверьте на этих двух случаях.
Соберите таблицу и график
Первый чарт — таблица по кампаниям с расходом, заявками и CPL. Второй — динамика расхода и заявок по дням, с ясно подписанными шкалами. Добавьте фильтр даты и кампании на дашборд.
Для кампании «Поиск» учебные итоги должны быть 4500 и 5 заявок, CPL 900. Для РСЯ — 2000 и 1 заявка, CPL 2000. Убедитесь, что фильтр одновременно меняет все связанные показатели.
Проверьте результат и обновление
Сверьте общий итог, обе кампании, один день и пустой период с исходником. Проверьте права другого пользователя. При замене файла сохраните структуру и повторите сверку: изменения влияют на связанные датасеты и чарты.
Перед использованием реальных данных отдельно согласуйте качество заявок. В этом помогут проверка источника формы и диагностика дублей CRM. Дашборд покажет те данные, которые в него попали; ошибки доставки он сам не исправит.