🔒 NDA-кейс · данные клиента анонимизированы

Как мы расследовали падение поискового трафика почти в два раза и нашли признаки аномальной накрутки ПФ

Клиент — крупная B2B-платформа. Весной 2026 года команда заметила резкое падение поискового трафика, прежде всего из Яндекса. Начали с обычного SEO-аудита, а закончили расследованием подозрительной поисковой активности, роботности и аномальных поведенческих сигналов.

SEO-аудит Яндекс Вебмастер Яндекс Метрика Поведенческие факторы Март–сентябрь 2026
Задача

Почему трафик резко упал?

По недельному графику снижение выглядело почти двукратным. Нужно было понять, что произошло:

  • обычная SEO-просадка;
  • потеря нескольких крупных страниц;
  • изменение алгоритмов поисковых систем;
  • снижение спроса;
  • техническая проблема;
  • искусственная активность, связанная с ПФ.
Первый сигнал
−53%
недельного поискового трафика

73,5 тыс. → 34,3 тыс. визитов

1

Сначала проверили: падал ли только Яндекс

Если бы причина была исключительно в санкции Яндекса, логично было бы ожидать заметного расхождения с Google. Но падение наблюдалось сразу в нескольких поисковых системах.

Google
22,0 → 12,1 тыс.
примерно −45%
Яндекс
14,7 → 8,7 тыс.
примерно −41%
Период
30.03 → 14.06
сравнение недельных значений
Первый вывод: объяснить всю просадку только фильтром Яндекса нельзя. Нужно было спускаться до уровня отдельных страниц и поисковых запросов.
2

93,3% падения дали всего две страницы

В апреле Яндекс Вебмастер показывал 95 389 кликов, в мае — 51 146. Потеря составила 44 243 клика.

Страница A

Материал о поведенческих факторах

22 926 → 1 426 −21 500 кликов
Страница B

Материал о платёжном сервисе

21 872 → 2 088 −19 784 клика
Вместе эти две страницы потеряли 41 284 клика из 44 243 — то есть дали 93,3% всей просадки апреля к маю.

Если исключить две сверхтрафиковые страницы, оставшаяся часть сайта снизилась всего примерно на 5,8%. Формулировка «весь сайт рухнул в два раза» оказалась слишком простой.

3

Но динамика страницы про ПФ выглядела необычно

Месяц Показы Клики CTR Ср. позиция
Февраль 61 426 3 449 5,6% ≈ 9
Март 91 372 2 274 2,4% ≈ 8,1
Апрель 300 360 19 830 6,6% ≈ 6,2
Май 82 148 565 0,6% ≈ 10,5
Июнь 46 035 471 ≈ 1% ≈ 13,1
Сначала клики выросли почти в 9 раз, а затем одновременно рухнули показы, клики и ухудшилась средняя позиция.
4

После этого начали анализировать сами запросы

И здесь появились показатели, которые сложно объяснить обычным пользовательским поведением. Название клиента в кейсе заменено на [бренд].

Запрос №1

«накрутка пф [бренд]»

98,5%

214 показов → 211 кликов

Запрос №2

«накрутка пф [бренд кириллицей]»

95,7%

187 показов → 179 кликов

Итого

Два брендированных запроса

97,3%

401 показ → 390 кликов

Практически каждый показ сайта по этим запросам завершался переходом. Сам по себе высокий CTR ещё не является доказательством накрутки, но это был достаточно сильный сигнал, чтобы продолжить расследование.

5

В августе обнаружилась вторая волна

Мониторинг запросов за 18 месяцев показал новую группу аномальной активности. Всего пять подозрительных запросов дали за август 23 700 показов и 6 790 кликов.

Показы
23 700

по пяти найденным подозрительным запросам

Клики
6 790

за один месяц

Рост отдельных запросов
7 → 6 886

показов июль → август

6

Самый необычный след — технический идентификатор прямо в поисковом запросе

Пример запроса

В одной из поисковых фраз появилась конструкция:

накрутка пф яндекс [бренд] 69caaec8db6bc045addf7567
1 528

показов только за август.

Почему это важно

Последовательность 69caaec8db6bc045addf7567 гораздо больше похожа на идентификатор задания, кампании, сценария или автоматизированного процесса, чем на естественную поисковую фразу человека.

Определить по самим данным поисковой системы, какой сервис или кто именно создал запрос, невозможно.

7

Дальше подключили Яндекс Метрику и проверили роботность

2 588 797 отправок данных роботами
2 514 569 «Отфильтрованы по поведенческим факторам»
67 262 Unknown Robot
Важно: это не количество отдельных пользователей и не количество визитов. В отчёте учитываются события / отправки данных счётчиком. Но масштаб технической активности на сайте всё равно оказался очень большим.
8

Нашли и очевидный поисковый спам

Кластер avitobuff.buzz
95,9%

отказов по группе запросов со сторонним доменом.

Среднее время посещения — около 1 секунды.

Как выглядели фразы

Например:

пф для авито купить avitobuff.buzz

поведенческий фактор авито купить avitobuff.buzz

как накрутить пф авито avitobuff.buzz

Пользователь якобы ищет сторонний домен, переходит на сайт клиента и практически моментально его покидает.

9

Но аномалии были и в совершенно обычных запросах

Это оказалось особенно важным. Искусственная активность не обязательно содержит слова «ПФ», название сервиса или бренд.

Пример: сроки создания сайта

  • 627 показов / 396 кликов — CTR 63,1%
  • 635 / 394 — CTR 62,0%
  • 609 / 370 — CTR 60,7%
  • 587 / 360 — CTR 61,3%
  • 605 / 357 — CTR 59,0%

При этом средние позиции находились примерно в районе 4–5.

Другой пример

0 → 5 322 → 39

Одна информационная статья практически не имела трафика в апреле, получила 5 322 клика в мае и только 39 в июне.

Сам по себе всплеск не доказывает автоматизацию, но вместе с другими признаками стал частью общей картины.

10

Какие данные использовали

1

Вебмастер

Показы, клики, CTR, позиции, популярные запросы.

2

18 месяцев

Мониторинг отдельных запросов и динамики по месяцам.

3

Метрика

Поисковые системы, фразы, страницы входа и роботность.

4

XLS / XLSX

Выгрузки и отдельный анализ аномальных паттернов.

11

Что удалось установить

Что подтверждается данными

  • Аномальная поисковая активность действительно присутствовала.
  • Она наблюдалась как минимум с весны 2026 года.
  • По части запросов CTR достигал 95–98%.
  • В августе появилась новая крупная волна.
  • Встречались поисковые фразы с техническим идентификатором.
  • Метрика фиксировала большой объём роботной активности.

Чего данные не доказывают

По аналитике невозможно достоверно определить, кто являлся инициатором активности: конкурент, подрядчик, сервис накрутки, автоматизированный эксперимент или другая сторона.

Также нельзя самостоятельно доказать прямую цепочку:

искусственные переходы → санкция Яндекса → падение сайта.
Корреляция и аномальные признаки есть. Но окончательный ответ о применении поисковых ограничений может дать только сама поисковая система.
12

По итогам подготовили обращение в Яндекс

К обращению приложили статистику, примеры запросов, выгрузки и скриншоты. Отдельно указали, что клиент не заказывал накрутку ПФ и не инициировал такую активность.

  1. Распознавались ли такие переходы как искусственные?
  2. Исключаются ли они из сигналов ранжирования?
  3. Фиксировалась ли для сайта имитация действий пользователей?
  4. Применялись ли какие-либо ограничения к сайту или отдельным страницам?
  5. Может ли активность третьих лиц негативно влиять на ранжирование?
  6. Какие действия необходимо предпринять владельцу сайта?
Итог кейса

Обычный SEO-аудит превратился в расследование поисковой аномалии

За одной цифрой «трафик упал почти в два раза» скрывалось сразу несколько процессов: потеря сверхтрафиковых страниц, изменения позиций, аномальные переходы и большой объём роботной активности.

Главный практический вывод:

при резком падении органического трафика недостаточно смотреть только на позиции и общий график посещаемости.

Иногда нужно спуститься до уровня:

страница → запрос → показы → клики → CTR → роботность → динамика по времени.