DataLens помогает представить данные в таблицах и графиках. Но полезный отчёт начинается с определения показателей: что считается заявкой, за какой период и какие строки попадают в расчёт.
Четыре объекта, которые нужно различать
Подключение описывает доступ к источнику. Датасет задаёт используемые данные и поля. Чарт показывает выбранные измерения и показатели. Дашборд объединяет визуализации для одной задачи. Практический путь загрузки файла приведён в документации DataLens.
Не рассчитывайте, что любая CRM или произвольный API подключатся без подготовки. Для конкретного источника нужно проверить поддерживаемый способ, доступы и модель обновления.
Сначала определите показатели
Для маркетингового отчёта запишите источник расхода, определение заявки и правила исключения тестовых записей. Если данные рекламы и CRM имеют разную детализацию, объединение без подготовки может размножить расходы.
Учебный пример: расход кампании за день — одна строка, а сделки этой кампании — десять строк. После простого соединения сумма расхода может увеличиться в десять раз. Для первого отчёта подготовьте одну согласованную таблицу с нужной детализацией.
Выберите первый отчёт
Начните с одной задачи: например, расходы и заявки по кампаниям. Добавьте таблицу для проверки чисел и график динамики. Фильтры должны иметь понятные названия, а показатели — единицы измерения.
Для повторения по шагам используйте инструкцию по первому дашборду из CSV. Здесь остаётся обзор устройства сервиса; там — рабочий пример с контролем сумм.
Проверьте доступ и обновление
Откройте отчёт с правами будущего пользователя. Убедитесь, что он видит только необходимые данные. Запишите источник, дату загрузки и способ обновления. Для файлового подключения новая версия выгрузки не появляется сама: файл заменяют предусмотренным способом. Не выдавайте вчерашний снимок за данные текущего дня.
Результат — отчёт, где можно объяснить каждое число. Если данные нужны для управления рекламой, сначала проверьте задачи аналитики кампаний и настройку рекламного процесса.
